| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP453 |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.07.59 |
| Última Atualização | 2015:11.11.11.26.25 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.08 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.52.28 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-5570-PRE/1795 |
| Rótulo | 6148 |
| Chave de Citação | VinhasFrer:1993:EsMoCa |
| Título | Classificacao por maxima verossimilhanca e por redes neurais: um estudo Monte Carlo  |
| Ano | 1993 |
| Data Secundária | 19940928 |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1217 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Vinhas, Lubia 2 Frery, Alejandro Cesar Orgambide |
| Grupo | 1 DPI-INPE-MCT-BR |
| Nome do Evento | Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 16 (CNMAC). |
| Localização do Evento | Uberlandia, BR |
| Data | 06-09 set. 1993 |
| Páginas | 131 |
| Histórico (UTC) | 2008-06-09 20:08:46 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:50:31 :: jefferson -> administrator :: 2015-03-11 16:06:43 :: administrator -> marciana :: 1993 2015-11-11 11:26:25 :: marciana -> administrator :: 1993 2018-06-05 00:52:28 :: administrator -> marciana :: 1993 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Resumo | Neste trabalho compara-se de dois metodos para classificacao de amostras: o de maxima verossimilhanca e o que envolve o uso de uma rede neutral. O problema de classificacao de uma observacao (emIR2)em uma entre duas classes com treinamento e formulado matematicamente. Dado que, em geral, existe um volume grande de amostras e possivel treinar uma rede neural do tipo backpropagation para resolver este problema.Derivam-se algumas propiedades teoricas releventes ao problema ( estimadores e probabilidades de erro)para serem comparados com os resultados de uma experiencia Monte Carlo.Essa experiencia de simulacao estocastica consta de tres fases: 1. Fase de treinamento: gerar as amostras; usa-las como input para o classificador por maxima verossimilhanca e para o treinamento da rede. 2. Fase de classificacao: gerar as amostras a serem classificadas usando novamente os dois metodos. 3. Comparacao dos resultados obtidos pelos dois metodos. Estes passos sao repetidos para diferentes tamanhos de amostras e diferentes valores dos parametros. Somente foi considerada a distribuicao Normal bivariada. |
| Área | SRE |
| Arranjo | Classificacao por maxima... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP453 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP453 |
| Arquivo Alvo | INPE 5570.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |